Znanstvena istraživanja često se oslanjaju na istraživanja raspoređena na određeni uzorak stanovništva. Ako želite da uzorak točno predstavlja stanje populacije, odredite odgovarajući broj uzoraka. Za izračun potrebnog broja uzoraka morate definirati neke brojeve i unijeti ih u odgovarajuću formulu.
Korak
1. dio od 4: Određivanje ključnih brojeva
Korak 1. Upoznajte veličinu populacije
Broj stanovnika ukupan je broj ljudi koji zadovoljavaju demografske kriterije koje koristite. Za velike studije možete upotrijebiti procjene da zamijenite točne vrijednosti.
- Točnost ima značajniji učinak kada je vaš fokus manji. Na primjer, ako želite provesti istraživanje među članovima lokalne organizacije ili zaposlenicima malih poduzeća, broj stanovnika trebao bi biti točan ako je broj ljudi ispod ili oko dvanaest ljudi.
- Velika istraživanja dopuštaju smanjenje broja stanovnika. Na primjer, ako su vaš demografski kriterij svi ljudi koji žive u Indoneziji, mogli biste koristiti procjenu od 270 milijuna stanovnika, iako stvarna brojka može biti nekoliko stotina tisuća veća ili manja.
Korak 2. Odredite marginu pogreške
Granica pogreške ili "interval povjerenja" je iznos pogreške u ishodu koji ste spremni tolerirati.
- Granica pogreške je postotak koji pokazuje preciznost rezultata koje dobivate iz uzorka u usporedbi sa stvarnim rezultatima cijele populacije istraživanja.
- Što je manja granica pogreške, vaš će odgovor biti točniji. Međutim, uzorak koji trebate bit će veći.
-
Kad se prikažu rezultati ankete, granica pogreške obično se prikazuje kao postotak plus ili minus. Primjer: "35% građana slaže se s izborom A, s greškom od +/- 5%"
U ovom primjeru, granica pogreške pokazuje da ako bi cijeloj populaciji bilo postavljeno isto pitanje, "vjerujete" da bi se između 30% (35 - 5) i 40% (35 + 5) složilo s izborom A
Korak 3. Odredite razinu povjerenja
Koncept razine povjerenja usko je povezan s intervalom povjerenja (margin of error). Ovaj broj pokazuje koliko vjerujete u to koliko uzorak predstavlja populaciju unutar margine pogreške.
- Odaberete li 95% razinu pouzdanosti, 95% ste sigurni da su dobiveni rezultati točni ispod granice pogreške.
- Viša razina povjerenja rezultira većom točnošću, ali potreban vam je veći broj uzoraka. Uobičajeno korištene razine povjerenja su 90%, 95%i 99%.
- Pretpostavimo da koristite 95% -tnu razinu pouzdanosti za primjer naveden u koraku margine pogreške. Odnosno, 95% ste sigurni da će se 30% do 40% populacije složiti s izborom A.
Korak 4. Odredite standardnu devijaciju
Standardna devijacija ili standardna devijacija pokazuje koliko varijacije očekujete između odgovora ispitanika.
-
Ekstremni odgovori obično su točniji od umjerenih.
- Ako je 99% ispitanika odgovorilo s "da", a samo 1% s "ne", uzorak će vjerojatno predstavljati populaciju točno.
- S druge strane, ako je 45% odgovorilo "da", a 55% odgovorilo "ne", veća je mogućnost pogreške.
- Budući da je ovu vrijednost teško odrediti tijekom istraživanja, većina istraživača koristi broj 0,5 (50%). Ovo je najgori postotni scenarij. Ova brojka osigurava da je veličina uzorka dovoljno velika da točno predstavi populaciju u granicama intervala pouzdanosti i razine pouzdanosti.
Korak 5. Izračunajte Z-rezultat ili z-rezultat
Z-rezultat je konstantna vrijednost koja se automatski određuje na temelju razine povjerenja. Ovaj broj je "standardni normalni rezultat" ili broj standardnih odstupanja (standardna udaljenost) između odgovora ispitanika i prosjeka populacije.
- Z-rezultat možete izračunati ručno, upotrijebiti mrežni kalkulator ili ga pronaći pomoću tablice z-ocjena. Ove su metode relativno složene.
-
Budući da postoji nekoliko uobičajeno korištenih razina povjerenja, većina se istraživača sjeća samo ocjena z za najčešće korištene razine povjerenja:
- 80% razine povjerenja => z rezultat 1, 28
- 85% razine povjerenja => z rezultat 1, 44
- 90% razina povjerenja => z rezultat 1, 65
- 95% razina pouzdanosti => z rezultat 1, 96
- 99% razina pouzdanosti => z rezultat 2,58
Dio 2 od 4: Korištenje standardnih formula
Korak 1. Pogledajte jednadžbu
Ako imate malu do srednju populaciju i svi ključni brojevi su poznati, upotrijebite standardnu formulu. Standardna formula za određivanje veličine uzorka je:
-
Broj uzoraka = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N]
- N = broj stanovnika
- z = rezultat z
- e = granica pogreške
- p = standardna devijacija
Korak 2. Unesite brojeve
Oznaku varijable zamijenite brojem određene ankete koju ste izvršili.
- Primjer: Odredite idealnu veličinu uzorka za populaciju od 425 ljudi. Koristite razinu pouzdanosti od 99%, standardnu devijaciju od 50% i marginu pogreške od 5%.
- Za razinu pouzdanosti od 99%, z-rezultat je 2,58.
-
Sredstva:
- N = 425
- z = 2,58
- e = 0,05
- p = 0,5
Korak 3. Izračunajte
Riješite jednadžbu pomoću brojeva. Rezultat je broj uzoraka koji su vam potrebni.
- Primjer: Broj uzoraka = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (konačni odgovor)
Dio 3 od 4: Stvaranje formula za nepoznatu ili vrlo veliku populaciju
Korak 1. Pogledajte formulu
Ako imate vrlo veliku populaciju ili populaciju čiji je broj članova nepoznat, morate koristiti sekundarnu formulu. Ako su poznati drugi ključni brojevi, upotrijebite jednadžbu:
-
Broj uzoraka = [z2 * p (1-p)] / e2
- z = rezultat z
- e = granica pogreške
- p = standardna devijacija
- Ova je jednadžba samo dio numeratora potpune formule.
Korak 2. Uključite brojeve u jednadžbu
Oznaku varijable zamijenite brojem koji ste koristili za anketu.
- Primjer: Odredite veličinu uzorka za nepoznatu populaciju s razinom pouzdanosti od 90%, standardnom devijacijom od 50% i greškom od 3%.
- Za razinu pouzdanosti od 90%, korišteni z-rezultat je 1,65.
-
Sredstva:
- z = 1,65
- e = 0,03
- p = 0,5
Korak 3. Izračunajte
Nakon uključivanja brojeva u formulu, riješite jednadžbu. Konačni odgovor je broj potrebnih uzoraka.
- Primjer: Broj uzoraka = [z2 * p (1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (konačni odgovor)
4. dio od 4: Četvrti dio: Upotreba Slovinove formule
Korak 1. Pogledajte formulu
Slovinova formula opća je jednadžba koja se može koristiti za procjenu populacije kada je karakter populacije nepoznat. Korištena formula je:
-
Broj uzoraka = N / (1 + N*e2)
- N = broj stanovnika
- e = granica pogreške
- Imajte na umu da je ovo najmanje točna formula pa nije idealna. Koristite ovu formulu samo ako ne možete shvatiti standardnu devijaciju i razinu pouzdanosti pa ionako ne možete odrediti z-rezultat.
Korak 2. Unesite brojeve
Zamijenite zapis svake varijable brojem specifičnim za istraživanje.
- Primjer: Izračunajte veličinu uzorka za populaciju od 240 s greškom od 4%.
-
Sredstva:
- N = 240
- e = 0,04
Korak 3. Izračunajte
Riješite jednadžbe koristeći brojeve specifične za vašu anketu. Konačni odgovor je broj uzoraka koji su vam potrebni.
-
Primjer: Broj uzoraka = N / (1 + N*e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (konačni odgovor)
