Stupčasti grafikon, također poznat kao stupčasti grafikon, grafikon je koji koristi pravokutne šipke za prikaz različitih vrijednosti za prikaz usporedbe između kategorija, kao što je količina padalina koja se dogodi tijekom nekoliko mjeseci u godini, ili prosječna plaća u različitim gradovima.. Stupčasti grafikoni obično se crtaju okomito, iako se mogu crtati i vodoravno. Ako želite znati kako stvoriti vlastiti stupčasti grafikon, pogledajte 1. korak za početak.
Korak
Metoda 1 od 1: Stvaranje vlastitog stupčastog grafikona
Korak 1. Prikupite svoje podatke
Prvo što trebate učiniti je prikupiti svoje podatke. Imajte na umu da stupčasti grafikon mora prikazivati usporedbu nekoliko kategorija. Recimo da vam je cilj organizirati podatke o količini oborina u gradu od veljače 2005. do veljače 2006. Morate pronaći podatke o količini padalina za te mjesece. Kad dobijete podatke, možete početi crtati grafikone.
Druga upotreba pravokutnih šipki u grafikonima naziva se histogram umjesto stupčastog grafikona za prikaz kontinuiranog raspona podataka s povećanjem ili smanjenjem vrijednosti na popisu podijeljenom na određene raspone radi prikaza njihove usporedbe. Na primjer, ako želite mjeriti broj učenika u razredu na temelju njihove visine, a jedan od raspona podataka je 120 cm do 130 cm itd., Morate upotrijebiti histogram
Korak 2. Nacrtajte osi x i y
Ova os će izgledati kao veliki L oblik. Trakasti grafikoni često se crtaju kada je skup podataka skup kategorija (mogu biti vremenske kategorije) na kojima se može temeljiti. Druga os je vrijednost (prodaja, troškovi, ocjene, bodovi, količine proizvodnje, druge količine itd.) Za temeljnu kategoriju, skupinu ili vremenski raspon.
Korak 3. Imenujte os x
Podijelite osi iste veličine (jednake jedinice) s brojem šipki koje je potrebno nacrtati da biste pronašli širinu svake šipke. Ako je rezultat razlomak, zaokružite na najbliži cijeli broj. Ako se stabljike ne dodiruju, odaberite prikladno mjesto i ostavite razmak između ovih šipki, često s približne početne točke, poput siječnja ili određene godine. U tom slučaju os x trebate nazvati imenom svakog mjeseca koji ćete koristiti. Pretpostavimo da želite grafički prikazati mjesece od veljače 2005. i veljače 2006. godine.
Imenujte donju os. Nakon što označite sve mjesece koje želite kategorizirati, možete nazvati os. U ovom slučaju nazovimo os Mjesec
Korak 4. Imenujte os y
Podijelite najveću od svih šipki brojem linija na dnu osi kako biste odredili udaljenost između svake crte. Ako je rezultat razlomak, zaokružite na najbliži cijeli broj. Imenujte točku gdje se osi susreću u točki 0. Svaka linija iznad 0 povećava se za isti iznos sve dok rezultat ne bude jednak ili veći od najviše okomite trake. Ako želite opisati oborine, a raspon oborina je između 10 inča i 70 inča, onda bi imalo smisla nazvati okomitu os u koracima od 10, počevši od 0, zatim 10, zatim 20 itd.
Korak 5. Nacrtajte svoj grafikon
Proširite bazu koju ste označili pri dnu vodoravne crte zajedno s vrijednošću. Ako vrijednost padne između dva retka, procijenite ispravno mjesto za tu vrijednost. Imajte na umu da su trake obično odvojene (nisu kontinuirane), jer uspoređuju različite vrijednosti, ali za istu stvar, osim ako se radi o raspodjeli (histogram).
Na primjer, ako je u veljači 2005. padala kiša na 0,75 m, podignite deblo za 0,75 inča. Ako je u ožujku 2005. kišilo do 0,5 m, ispravno nacrtajte deblo
Korak 6. Tumačite podatke
Budući da ste već stvorili svoj grafikon, moći ćete bolje čitati podatke jer ste ih nacrtali. Možete se vratiti i vidjeti važne aspekte ovih podataka. Ovdje je potrebno napomenuti nekoliko stvari:
- Odstupanja. Izvanredni su dijelovi dijelovi podataka koji ne spadaju u uobičajeni raspon podataka koje prikupljate. U ovom slučaju, padalina od 1,75 m, koja se dogodila u veljači 2006., je izvanredna, jer su ostali podaci ispod vrijednosti, a sljedeća najveća količina oborina je 1 m.
- Praznina. Potražite praznine u podacima. Postoje praznine u podacima ili nedostatku oborina, u srpnju, kao i u mjesecima između kolovoza i veljače.
- Učestalost. Uočite postoje li vrijednosti koje se često pojavljuju. Na ovom stupčastom grafikonu najčešća je pojava 0,25 m oborina, koja se dogodi tijekom travnja, svibnja i lipnja.
- Klastera. Potražite klastere ili grupe podataka. Većina padalina pala je oko veljače, ožujka i travnja 2005.
Savjeti
- Složeniji stupčasti grafikoni mogu se nacrtati ako svaki raspon ima dvije ili više vrijednosti. U tom slučaju podjelom udaljenosti između štapova doći će do dodira nekoliko štapova. Prođite kroz svaki skup podataka počevši od krajnje lijeve trake i obojite svaku traku drugom bojom.
- Stupčasti grafikoni mogu se crtati i sa strane zamjenom položaja okomitih i vodoravnih linija.
